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5G还能“开车”?别误会,其实那是在自动驾驶网络……

2019-10-31 16:26 weila

5G正式商用了,2G、3G、4G和5G四代同堂,这么复杂的网络怎么运维?未来独立组网的5G网络还要切片,这个网络怎么管?5G网络能耗还不小,这个怎么破?这的确都是当下5G推进中的痛点。

运营商能不能实现在引入5G的时候,不增加额外人力,不增加额外外包,不增加额外能源,就把所有的活干完?在2019北京通信展前夕,一次别开生面的发布会上,小编注意到一个全新的思路,那就是----让网络实现“自动驾驶”!这里的“自动驾驶”,不是真的要“开车”,而是利用AI技术,在网络运维管理中引入智能化工具和手段,最大限度实现网络智能运维。这次的主角大家都很熟悉,还是华为。10月29日,华为面向中国市场正式发布自动驾驶网络解决方案Autonomous Driving Network(ADN)和iMaster智能运维系列产品,助力电信业迈向以人工智能为核心的自治网络,通过开放架构“给网络以智能,给客户以平台”,加速运营商的数字化转型。

通信网络的智能化已经成为必然趋势

根据OVUM的统计,过去十年,电信行业的收入增长没有跑赢OPEX的增长,运维成本在整体收入结构中占比不断上升,由于技术发展迅速,网络种类异常复杂,到现在已经形成核心网CS/PS/IMS/IOT等十域并存,无线网络2G/3G/4G/5G四世同堂,复杂的网络管理和维护导致运营商OPEX持续上升。

5G带来数字化转型契机,高速率,高可靠,大连接,低时延的技术特征带来大规模向行业应用拓展新的商业空间:千百种行业需要高度的定制、个性化需求及SLA保障。5G的技术特征支持用户的多元化业务需求,差异化体验、但是多元化业务的融合对运营商的精细化运营提出更高的要求,包括如何实现低成本、高效建网,既能高效推出融合业务,又能满足业务的在线定制,如何提升运维效率,既能满足用户体验提升,又能实现经营成本的降低。

如今,通过AI使能通信产业智能化,提升运营与维护效率已经成为通信产业的共识。电信运营商虽然经过多年发展已经实现了自动化,但当前的自动化,是以人和流程为主的自动化,无法根据网络需求、新业务需求、客户需求自动调整,基于AI的智能化系统,能够基于业务、网络事件、用户行为等实现基于预测的闭环调整,实现精确控制,极大提升效率实现企业经营效率。

在5G时代,大量使用Massive MIMO的天线矩阵技术实现高速率、广覆盖,但是Massive MIMO技术的调节参数组合有数千种,远远超出了人的能力,但是通过AI,可以自动根据用户的话务统计,实现参数调优,避免人工参与。在故障分析领域AI同样能大放异彩,通过AI技术,在原始网络产生的数十万种告警信息中,可以精确发现导致网络问题的根因,通过精确派单一次性地解决问题,实现人力成本的节省,提升效率。比如,郑州某运营商网络大概有一万多个承载网元,可以理解成5G基站之后的承载网络。这一万多个网元可能就被一个网络管控单元(iMaster NCE)所管控。每个网元通过边缘计算之后把相关的数据报到一个地市或省集中的网络管控单元(iMaster NCE)上。这一万多个网元,每天上报十万级的告警,这就需要运营商在监控室进行实时监测,十多个人24个小时三班倒,每天盯着屏幕看,判断这一万多个网元产生了什么样的故障,发现以后马上派单,安排人及时处理。

现在的情况是通过网络管控单元,基于完整的数据处理和分析,能够把十万多条告警最终归纳为故障,比如说这个网络一天有一百来个故障,最好的模式是不再需要监控室看这十万多个告警,直接通过数据处理和AI算法归纳为一百来个故障。这样的话,监控室的人就会轻松多了,喝着茶和咖啡把这一百个故障看一看,哪里有问题,然后就具体派单到那个故障站点,找到对应网元更换单板,业务就恢复了,这样的话运维人员就会轻松很多。

目前中国电信、中国移动、中国联通都已经开始在试点和部署AI系统,实现了降本、增效。

自动驾驶网络是实现电信业数字化创新的时代趋势



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